Quali sono le nuove professioni legate all’intelligenza artificiale?

Impossibile negare l’influenza che ha avuto, che sta avendo e che avrà l’intelligenza artificiale sui nuovi lavori e sulle professioni emergenti. Da un lato abbiamo la crisi delle vecchie attività: ci sono impieghi direttamente minacciati dalla diffusione dell’AI negli uffici e nelle aziende.

Ma abbiamo anche grandi praterie da percorrere in questo far west professionale. Ogni giorno si delineano scenari che danno fiducia a chi sa destreggiarsi nel mondo dell’intelligenza artificiale: è vero che le attività ripetitive e con scarso valore aggiunto verranno sostituite.

È giusto ricordare che ci sarà un passaggio – non facile da affrontare per tutti/e – che metterà a dura prova le figure poco specializzate. Ma ci sono nuove professioni e lavori collegati all’intelligenza artificiale che potrebbero diventare un obiettivo per la tua vita professionale.

Quali sono questi nuovi lavori che si intravedono all’orizzonte? Basta lavorare sul reskilling, sulla riqualificazione, o dobbiamo intraprendere dei percorsi formativi completamente nuovi?

AI UX Designer

In passato, il designer tradizionale si occupava di pixel e forme sullo schermo; oggi l’AI UX Designer progetta relazioni dinamiche e probabilistiche che si delineano attraverso gli strumenti dell’intelligenza artificiale. Possiamo definire questa figura come il ponte tra la logica degli algoritmi e il bisogno umano di interattività e chiarezza dell’output. L’UX Designer che lavora su sistemi AI progetta interfacce e – grande novità – interazioni per chatbot o assistenti vocali.

Quindi, il professionista che si specializza in questa materia deve saper gestire l’incertezza dell’output, comunicare i limiti del sistema all’utente, progettare per la fiducia e la trasparenza algoritmica. Ad esempio, deve progettare un output in grado di indicare un punteggio (Sono sicuro all’80%) o gestire un errore in modo che l’utente non abbandoni la conversazione.

AI Governance Officer

Se l’AI UX Designer si occupa di organizzare e ottimizzare come l’utente vive l’intelligenza artificiale, il Governance Officer si assicura che questa tecnologia sia legale, sicura ed etica.

E con l’arrivo dell’EU AI Act, questa nuova figura professionale è diventata imprescindibile per tutte le aziende che utilizzano sistemi ad alto rischio e con implicazioni importanti in termini di privacy. Il primo compito di questa figura è quello di individuare e valutare ogni strumento AI usato in azienda per classificarli in base al rischio.

Poi valuta l’impatto sul lavoro aziendale per verificare che un algoritmo non violi i diritti fondamentali, la privacy e la sicurezza. Questa figura deve avere una conoscenza profonda dell’EU AI Act, GDPR e delle normative settoriali. Ma deve avere anche delle competenze tecniche per comprendere il contesto operativo.

AI Ethics Specialist

Eliminiamo subito un pregiudizio tipico nei confronti delle nuove professioni legate all’intelligenza artificiale: non riguardano solo profili tecnici, legate a materie informatiche.

L’AI Ethics Specialist, ad esempio, ha un background collegato a filosofia o legge perché il suo compito è quello di verificare che gli algoritmi non contengano pregiudizi discriminatori e rispettino i valori umani prima. E quelli aziendali dopo. L’obiettivo finale di un professionista con questo titolo è quello di analizzare, valutare e guidare lo sviluppo dei sistemi di intelligenza artificiale insieme al comparto tecnico per migliorare dal punto di vista etico, sociale e legale.

Tutto questo avviene attraverso l’identificazione dei rischi etici nei sistemi di intelligenza artificiale – causati da bias algoritmici, discriminazioni, violazioni della privacy – e la valutazione dell’impatto sociale delle tecnologie AI prima e dopo il rilascio. Garantendo, grazie al lavoro degli Artificial Intelligence Ethicist, anche la conformità con normative come l’EU AI Act.

GEO specialist

Un tempo c’era solo la SEO, l’ottimizzazione per i motori di ricerca. Adesso si parla anche di GEO, la Generative Engine Optimization. Ovvero, le tecniche necessarie per fare in modo che ci sia massima attenzione da parte dei vari LLM verso un brand. Se, ad esempio, un utente cerca informazioni su un argomento, la tua impresa dovrebbe essere citata per avere un punto a favore.

Come si ottiene tutto questo? Ci sono tecniche on-site e off-site da mettere in campo quando si ragiona in termini di AI SEO. Ma c’è anche da aggiungere che la base di partenza è sempre la search engine optimization, l’ottimizzazione per i motori di ricerca. Ecco perché un esperto di AI Optimization o LLM Optimization deve avere una base classica di SEO e una competenza approfondita nei confronti delle nuove tecnologie di AI Search Optimization.

Prompt Engineer

Qui c’è grande confusione. In alcuni casi si suggerisce che il lavoro del prompt engineer sia già superato, che ormai le applicazioni LLM come ChatGPT, Gemini e Claude sono così avanzate che non serve essere un professionista del prompt per ottenere buoni risultati. In realtà non è questo il punto, non devi solo dare istruzioni ma studiare un workflow e progettare l’intero contesto in modo da sfruttare il potere dell’intelligenza artificiale a tuo favore. Cosa significa?

Invece di scrivere un prompt lunghissimo, non più necessario dato che i modelli sono particolarmente avanzati, definisce gli obiettivi da raggiungere, le strategie da utilizzare e quali dati aziendali devono essere utilizzati dal modello in tempo reale per dare una risposta precisa.

Data scientist

In passato c’era la figura di chi si occupava dell’inserimento delle informazioni in un database. Oggi è superata grazie all’intelligenza artificiale, ma questo non significa ignorare che emergono altre sfumature. Una delle nuove professioni dell’AI porta il nome di data scientist che opera per ottimizzare l’intersezione tra statistica, programmazione e machine learning.

Tutto questo avviene per estrarre valore dai dati e costruire sistemi in grado di sfruttare al massimo la forza dell’intelligenza artificiale. Questo professionista, con una solida base di matematica e statistica, si occupa di raccogliere, pulire e preparare grandi quantità di dati, sviluppare e addestrare modelli di machine learning e deep learning, valutare le performance dei modelli e ottimizzarli, tradurre i risultati in dati presentabili in un meeting aziendale.

Qual è la formazione giusta?

Per entrare nel mondo del lavoro basato sull’intelligenza artificiale non basta solo la pratica e l’esperienza sul campo: serve anche la teoria, la base di conoscenze e competenze dedicate al singolo tema. Oggi puoi specializzarti anche in materie che ti permettono di entrare a pieno titolo in questo mondo grazie, ad esempio, alla Laurea Magistrale in Intelligenza Artificiale (Online)

Tutto questo è indispensabile per acquisire le competenze digitali che ogni lavoratore dovrebbe avere. Soprattutto oggi che c’è una rivoluzione in atto per rivoluzionare il mondo digitale.